Android
1. AsyncTask超简述原理
AsyncTask本质是一个静态的线程池（容量 128，执行数 5），AsyncTask派生出来的子类可以实现不同的异步任务，这些任务都是提交到静态线程池中执行的；- 线程池中的工作线程
mWorker执行doInBackground(mParams)方法执行异步任务；
- 当任务状态（执行成功、取消执行、进度更新）后，工作线程会向 UI 线程发送消息，
AsyncTask内部的InternalHandler响应这些消息，并调用相关的回调函数；
- 不足处：线程池大小固定，如果添加线程数量超过固定值，则会抛出拒绝新线程的
RejectedExcutionException。解决方式为新开一个线程，时刻关注线程池内线程数量，如果线程池线程满了，那么则休眠新线程，否则将线程添加到线程池中。
- 3.0 之前线程池是并行执行，3.0 之后通过
SerialExcutor执行串行操作。真正的操作是在THREAD_POOL_EXCUTOR线程。如果想要强行并行执行，可以直接使用excuteOnExcutor方法即可；
2. 突破 65536 方法数限制超简述方式：分包（dex）方式
- 配置 Gradle
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defaultConfig {
applicationId "com.chenley.an.yutownhelper"
minSdkVersion 15
targetSdkVersion 23
...
multiDexEnabled true
}
dexOptions {
javaMaxHeapSize '4g'
}
dependencies {
compile 'com.android.support:multidex:1.0.0'
}
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- 自定义
AppApplication extends MultiDexApplication
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public class AppApplication extends MultiDexApplication {
@Override
public void onCreate() {
super.onCreate();
MyCrashHandler crashHandler = MyCrashHandler.getInstance();
crashHandler.init(getApplicationContext());
}
}
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** MultiDexApplication extends Application **
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package android.support.multidex;
import android.app.Application;
import android.content.Context;
import android.support.multidex.MultiDex;
public class MultiDexApplication extends Application {
public MultiDexApplication() {
}
protected void attachBaseContext(Context base) {
super.attachBaseContext(base);
MultiDex.install(this);
}
}
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- 设置 AndroidManifest.xml 中的 Application id 为自定义 AppApplication 类名
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<application
android:name=".AppApplication"
...
/>
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Parcelable 和 Serializable 使用场景选择
Serializable : 作用是为了保存对象的属性到本地文件、数据库、网络流、rmi(Java remote method invocation:Java 远程方法调用)以方便数据传输，当然这种传输可以是程序内的也可以是俩个程序之间的。通常在需要进行 IO 操作时使用，如需要保存文件或者网络传输数据。
Parcelable ： 设计初衷是为了解决 Serializable 在序列化效率过慢的缺点，同时为了在程序内不同组件间以及不同 Android 程序间（AIDL）高效传输数据而设计，这些数据仅在内存中存在，Parcelable 是 IBinder 通信的消息载体。通常使用在内存之间数据传递使用。